链上产品
从智能合约规则、钱包交互到前端体验，完成可验证的 Monad Testnet 产品闭环。
JUNXI / PORTFOLIO
2026
把复杂想法，
做成可运行的产品。
我是李峻恒（Junxi），机械工程背景的产品实践者。以系统思维切入 AI、Web3、GEO 与企业数字化工具，关注从需求拆解、快速原型到实际交付的完整闭环。
JX / 04
PROFILE
AVAILABLE
李峻恒 / Junxi
南华大学 · 2026 届本科
AI · WEB3 · GEO · PRODUCT
AI PRODUCT◆WEB3 BUILDER◆
AI SEARCH / GEO◆CONTENT WORKFLOW◆
ENGINEERING MINDSET◆
01 / ABOUT
工程思维，是我理解
工程思维，是我理解
产品与世界的方式。
我不把自己限定在单一专业里。机械工程训练了我对结构、约束与可靠性的敏感；AI、GEO 和 Web3 则让我不断把新想法转化为可验证、可迭代的产品。
在校期间，我长期参与班级组织协调，也持续进行项目实践：从机械课程设计到智能合约， 从链上调查平台到企业本地业务工具。我的优势是快速学习、拆解问题，并把计划落实为可运行的结果。
企业工具
围绕真实业务流程，把数据管理、自动提醒、Excel 协同与本地交付做成易用工具。
AI 工作流
使用 Codex、Claude Code 与 Agent 工作流加速调研、原型开发、测试和内容生产。
AI GEO
围绕品牌在 AI 搜索中的可见性，实践品牌诊断、信源与内容结构、答案监测及持续复盘。
02 / SELECTED WORK
把探索做成作品。
三个项目，覆盖链上产品、智能合约与企业工具交付。
01
02
Voting DApp
Monad Testnet 投票应用
完成从 Solidity 合约部署、MetaMask 钱包签名到 React 前端交互和区块浏览器验证的第一套链上产品实践。
- 主席权限管理
- 每钱包限投一次
- 公开读取票数
- 交易状态反馈
Solidity · MetaMask · React · Vite · ethers.js
03
企业定制业务台账系统
客户回访与续保管理工具
面向中小企业的本地业务管理场景，将客户资料、到期提醒、跟进状态和 Excel 数据同步整合进一套免安装桌面工具。
- 自定义业务字段
- 多项目数据隔离
- Excel 双向同步
- 备份与恢复
Python · CustomTkinter · SQLite · openpyxl · PyInstaller
03 / XIAOHONGSHU WORKFLOW
一周，把“我想试试”
一周，把“我想试试”
迭代成每天能运行的流程。
PERSONAL EXPERIMENT
持续验证中
开始之前，我没有运营过小红书。一次社群交流里，我听到有实操经验的创作者分享自己的变现方式， 与其把别人的结果当成答案，我更想亲自发内容、看反馈，再形成自己的判断。
这不是一套已经被证明的“爆款公式”，而是我从手动写作、自动化分工到根据阶段反馈重新校准方向的真实复盘。
听到平台可以获客与变现，决定不再道听途说，自己下场验证。
手动选题逐渐消耗时间，也出现“江郎才尽”的感觉。
自动化带来更多浏览，但点赞率下滑，流程效率不等于内容有效。
收窄题材并改回个人视角，继续用后续数据检验方向。
VERSION
1.0
人脑 × 手动 × AI
STARTING POINT
MANUAL
先把自己的观点说清楚
从自己的见闻、群聊和思考里确定选题，再搜集相关信息，先由我总结出真正想表达的观点。 我会让 DeepSeek 先为它自己写一份执行提示词，再根据提示词生成结构化推文；最后先发微博，截图做成小红书图文。
见闻与聊天→自己定题→搜集信息→
形成观点→AI 先写提示词→生成正文→微博截图发布
阶段观察
开始关注“浏览后点赞”的比例；仅凭这一批内容，我还不能判断数据究竟好不好。
VERSION
2.0
四角色 Agent 协作
AUTOMATION
08:00 / WECHAT
把选题到交付拆成一支小团队
接触 QClaw 后，我把社群里学到的选题、标题与内容经验拆成四个职责， 希望解决手动选题耗时的问题。工作流设为每天上午 8 点运行，产出直接发到微信。
总管龙虾
调度整条流程，收集并交付最终结果。
题材猎手
寻找当天可用题材，并把候选交给操盘手。
自媒体操盘手
完成选题判断与标题制定。
内容创作者
按照既定原则完成推文初稿。
阶段观察
浏览变高，但点赞率明显下滑。我当时推测，热点新闻偏离账号原有主题可能是原因之一；这只是个人推测，不是因果结论。
VERSION
3.0
垂直选材 × 个人叙事
RECALIBRATION
CURRENT
效率保留，方向重新收窄
我先给“题材猎手”增加题材范围限制，排除与账号主题无关的内容；再调整“内容创作者”， 要求它从个人视角叙事，让文章重新带回“我为什么在乎这件事”。
阶段观察
浏览仍然存在，点赞率有所回升。这说明调整值得继续观察，但当前样本仍不足以证明方向一定正确。
WHAT I LEARNED
自动化解决产能，
自动化解决产能，
定位决定内容往哪里走。
浏览高，不自动等于认同高；至少要把浏览、点赞和点赞率分开看。
Agent 可以加快执行，但不能替我决定账号长期要表达什么。
题材垂直度与个人叙事是当前候选变量，还需要更多内容继续验证。
下一步会同步记录发布时间、题材类型、标题结构与互动数据，减少只凭感觉复盘。
04 / INDUSTRY FOCUS让品牌在 AI 回答中，
让品牌在 AI 回答中，
被看见、被信任、被选择。
AI GEO / 生成式引擎优化，是我正在持续投入的行业方向。
FAN GEO / CO-BUILDER
范同学 GEO · 首批共建先行者
从“能被搜索”到
“能被 AI 正确理解”。
作为范同学 GEO 首批共建先行者之一，我持续参与真实使用、反馈与共建，关注品牌诊断、信源建设、内容结构化、答案监测与复盘，把 GEO 从概念转化为面向企业的可执行流程。
查看 GEO 共建平台品牌诊断
分析品牌在主流 AI 回答中的可见度、认知位置与关键缺口。
信源建设
梳理可被检索、理解与引用的内容资产，提升信息可信度。
内容结构
用清晰的实体、事实与问答结构，降低 AI 理解品牌的成本。
监测复盘
持续观察答案变化，以结果反馈驱动内容和策略迭代。
05 / EXPERIENCE
专业基础与实践路径。
南华大学 · 本科
机械设计制造及其自动化系统学习机械原理、工程力学、机械制造与机器人技术，并在课程设计中完成减速器、凸轮与齿轮机构的建模和工程图设计。
班长 · 本机械 2204 班
组织协调与团队服务负责 37 名同学的日常事务协调、信息传达与学风建设，推动学习资源共享并协助完成多项学院行政工作。
制造业联合实习
六家生产与装备企业走进电控、高压开关、工程机械、电容器与数字测控企业，观察制造流程并参与零件生产实践。
AI × GEO × 产品自主探索
从兴趣验证到可运行产品持续实践 AI 辅助开发、自动化内容工作流、AI GEO 与 Web3 产品，关注新技术如何转化为可验证、可复盘的业务结果。
06 / TOOLBOX
能力与工具。
保持学习，但更看重工具是否能解决真实问题。
Web3 & Frontend
Solidity · Monad · MetaMask · React · TypeScript · Vite · ethers.js
Business Software
Python · SQLite · CustomTkinter · openpyxl · PyInstaller · Excel
Mechanical Engineering
SolidWorks · CATIA · AutoCAD · MATLAB · 机械设计与制造
AI Workflow & GEO
Codex · Claude Code · Agent 编排 · 内容工作流 · AI 搜索监测 · GEO 内容优化
CET-4机动车驾驶证 C1班级组织与项目协调快速原型与交付
有产品想法、项目合作
或工作机会？