链上产品
从智能合约规则、钱包交互到前端体验,完成可验证的 Monad Testnet 产品闭环。
我是李峻恒(Junxi),机械工程背景的产品实践者。以系统思维切入 AI、Web3、GEO 与企业数字化工具,关注从需求拆解、快速原型到实际交付的完整闭环。
我不把自己限定在单一专业里。机械工程训练了我对结构、约束与可靠性的敏感;AI、GEO 和 Web3 则让我不断把新想法转化为可验证、可迭代的产品。
在校期间,我长期参与班级组织协调,也持续进行项目实践:从机械课程设计到智能合约,从链上调查平台到企业本地业务工具。我的优势是快速学习、拆解问题,并把计划落实为可运行的结果。
从智能合约规则、钱包交互到前端体验,完成可验证的 Monad Testnet 产品闭环。
围绕真实业务流程,把数据管理、自动提醒、Excel 协同与本地交付做成易用工具。
使用 Codex、Claude Code 与 Agent 工作流加速调研、原型开发、测试和文档沉淀。
围绕品牌在 AI 搜索中的可见性,实践品牌诊断、信源与内容结构、答案监测及持续复盘。
三个项目,覆盖链上产品、智能合约与企业工具交付。
完成从 Solidity 合约部署、MetaMask 钱包签名到 React 前端交互和区块浏览器验证的第一套链上产品实践。
面向中小企业的本地业务管理场景,将客户资料、到期提醒、跟进状态和 Excel 数据同步整合进一套免安装桌面工具。
AI GEO / 生成式引擎优化,是我正在持续投入的行业方向。
作为范同学 GEO 首批共建先行者之一,我持续参与真实使用、反馈与共建,关注品牌诊断、信源建设、内容结构化、答案监测与复盘,把 GEO 从概念转化为面向企业的可执行流程。
查看 GEO 共建平台分析品牌在主流 AI 回答中的可见度、认知位置与关键缺口。
梳理可被检索、理解与引用的内容资产,提升信息可信度。
用清晰的实体、事实与问答结构,降低 AI 理解品牌的成本。
持续观察答案变化,以结果反馈驱动内容和策略迭代。
系统学习机械原理、工程力学、机械制造与机器人技术,并在课程设计中完成减速器、凸轮与齿轮机构的建模和工程图设计。
负责 37 名同学的日常事务协调、信息传达与学风建设,推动学习资源共享并协助完成多项学院行政工作。
走进电控、高压开关、工程机械、电容器与数字测控企业,观察制造流程并参与零件生产实践。
持续实践 AI 辅助开发、自动化内容工作流、AI GEO 与 Web3 产品,关注新技术如何转化为可验证、可复盘的业务结果。
保持学习,但更看重工具是否能解决真实问题。
Solidity · Monad · MetaMask · React · TypeScript · Vite · ethers.js
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SolidWorks · CATIA · AutoCAD · MATLAB · 机械设计与制造
Codex · Claude Code · Agent 编排 · AI 搜索监测 · GEO 内容优化
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